mircoschoenfeld

teaching

With my teaching, I want to expand the digital competencies of our students and contribute to the development of their digital literacy. For this reason, for example, I have initiated the supplementary programme Data Literacy at the University of Bayreuth. This program prepares students for the challenges that digitization will pose to our individual everyday experiences in the future.

As a building block of digital literacy, I see the ability to analyze data independently using computer-based methods. This includes the formulation of a research question, its translation and operationalization in digital methods, the selection of suitable data, and, finally, the actual analysis of the data.

Students can acquire these skills in two seminar formats which, among others, I gladly offer. On the one hand, there is the seminar Social Network Analysis, in which students deal with network analytical methods. On the other hand, I offer the seminar on Computer-based Text Analysis, in which students acquire skills in Natural Language Processing. You can click on the titles of the seminars to see some of the results the students were able to produce by the end of a term.

In order to introduce some vocabulary and offer a basic understanding of computational methods, I offer the lecture Data Modeling and Knowledge Generation.

course materials

My courses are accompanied by eLearning material that I publish here on this website. In case you want to follow my courses or just want to get an impression of the material, please refer to these pages:

your thesis

Are you interested in writing your bachelor or master thesis to the broad topic of data modeling and interdisciplinary knowledge generation? Then have a look at the following list of open topics, or suggest your own!

courses

Here is an overview of courses I taught at University of Bayreuth, Steinbeis School of International Business and Entrepreneurship, TU Munich, Carl von Ossietzky University of Oldenburg, Karlshochschule, and LMU Munich.

  • WS 2024: Vorlesung Bits, Bytes and Beyond: Foundations of Computer Science
  • WS 2024, WS 2023, WS 2022, WS 2021, WS 2020: Seminar Soziale Netzwerkanalyse
  • WS 2024, WS 2023, WS 2022, WS 2021, WS 2020: Vorlesung Datenmodellierung und Wissensgenerierung
  • SS 2024: Digital Processes
  • SS 2024: Software Technology & Applied Programming
  • SS 2024: Artificial Intelligence
  • SS 2024, SS 2023, SS 2022, SS 2021: Seminar Introduction to Computer Assisted Text Analysis
  • SS 2024, WS 2023, WS 2022, SS 2022: Einführung in R für Geistes- und Sozialwissenschaftler:innen
  • SS 2024, SS 2023, SS 2022, SS 2020, SS 2019, WS 2018, SS 2018: Seminar Critical Data Studies
  • WS 2023: Interdisciplinary Data Research: Network Inference
  • SS 2021: Vorlesung Soziale Netzwerkanalyse
  • SS 2020, SS 2019: Seminar zur angewandten Textanalyse
  • WS 2019, WS 2018, WS 2017: Übung zur Vorlesung Methoden der empirischen Sozialforschung
  • WS 2019, WS 2017, SS 2017: Seminar Computational Social Science
  • WS 2019: Seminar Introduction to Network Analysis
  • SS 2019: Übung zur Vorlesung Komplexe Systeme
  • WS 2018, WS 2017, SS 2017: Einführung in R für Sozialwissenschaftler
  • SS 2018: Seminar Computational Methods
  • WS 2017: Seminar Social Networks
  • WS 2016, SS 2016, WS 2014, SS 2013, WS 2012: Praktikum iOS Entwicklung
  • WS 2015, WS 2014: Übungsbetrieb zur Vorlesung Mobilkommunikation
  • SS 2015, WS 2014, SS 2014: Praktikum Mobile und Verteilte Systeme
  • SS 2015: Praktikum Innovative Mobile Applications
  • WS 2013: Masterseminar Vertiefte Themen in Mobilen und Verteilten Systemen
  • WS 2013: Bachelorseminar Trends in Mobilen und Verteilten Systemen

finished theses

So far, I (co-)supervised 46 Bachelor and Master theses, 27 of which are Master theses.

master- and diploma theses

  • Einflusspotenzial von Desinformation in sozialen Netzwerken auf die Meinungsdynamik, Ceesay, Kim-Ann (2024)
  • Fluktuation in der Geschäftsführung - eine tiefgehende Netzwerkanalyse der Führungskräfteverbindungen im deutschen Gesundheitswesen, Decker, Moritz (2024)
  • Textkomplexität als Faktor für die Attraktivität wissenschaftlicher Artikel in Online-Journals, Schuster, Simon (2024)
  • Die Relevanz von Datenkompetenz für die Nutzung von mobilem Self-Tracking am Beispiel der Corona-Warn-App in Deutschland, Kraft, Leandra (2023)
  • deepjazz – Kann eine KI den urheberrechtlichen Schutzaspekt der Kreativität erfüllen?, Ponader, Alena (2022)
  • Die Inhalte der “Querdenken”-Bewegung auf Twitter: Eine qualitative Inhaltsanalyse der Accounts “@querdenken711” und “@querdenken761”, Schröder, Kirsten (2022)
  • Suchraum-effiziente Community Detection mittels Quantum Annealing , Stein, Jonas (2020)
  • Network Embedding Using Context Information From Text Documents , Chen, Chaoran (2020)
  • Context aware topic modeling for large-scale text analysis , Moeller, Moritz (2020)
  • Not all those who wander are lost - Dynamiken bei der Interessensentwicklung in Online Communities, Baumann, Oliver (2019)
  • Twilytic - Konzipierung und Entwicklung einer Twitter-Analyse Web-Applikation für Journalisten, Keitel, Fabian (2018)
  • Sprachbasierte Community-Analyse, Niemeyer, Clemens (2017)
  • Skalierbarkeit von Informationssicherheit am Beispiel eines globalen Finanzdienstleisters, Sayed, Nawid (2017)
  • Informationsausbreitung in sozialen Netzwerken, Faßrainer, Stefan (2017)
  • Analyse des Einflusses von Merkmalskombinationen auf die Erstellung archetypischer Routen, Weiß, Florian (2016)
  • Reputation und Privatsphäre in Online-Umfragen, Xue, Yanan (2016)
  • Kontextsensitives Routing für ein informationszentrisches hybrides Radionetzwerk, Götz, Markus (2016)
  • Organisation von Bloom-Filtern zur effizienten k-nächste-Nachbarn-Suche in kontextzentrischen sozialen Netzen, Greif, Judith (2016)
  • Analyse möglicher Feature-Kombinationen zur Kontexterkennung, Wahl, Anja (2015)
  • Konzeption und Evaluierung eines verteilten Protokolls zum privatsphäreerhaltenden Clustering von Kontextdaten, Seltl, Bernhard (2015)
  • Entwicklung und Vergleich von Verfahren zum Schutz der Privatsphäre in kontinuierlichen Location-Based Services, Eckert, Werner (2015)
  • Erkennung und Vorhersage von Alltagsroutinen einzelner Nutzer und Nutzergruppen, Keller, Juliane (2014)
  • Proaktives, automatisches Instanzmanagement von abhängigen Ressourcen in Cloud-Umgebungen, Norman, Barry (2014)
  • Situationserkennung mit Smartphone-Sensoren, Kuntscher, Stephan (2014)
  • Der transponierte Dual-Code, Abusahlia, Bahaa N. Y. (2014)
  • Dynamische Ressourcenverwaltung in der Cloud, Bayerl, Amelie (2014)
  • Eine Middleware für transparente, interaktionsbasierte Dienste, Bornschlegel, Thomas (2013)

bachelor- and project theses

  • Development of a Title-Speaker Relation Extraction System for the Meetings of the United Nation Security Council from 2000-2017, Reitmeir, Shannon (2020)
  • Textmining-basierte Inhaltsanalyse publizierter Inhalte des deutschen Bundestages und sozialer Medien, Schmid, Philipp (2019)
  • Development of a Classification Model to Automatically Identify Members of the German Elite on Twitter, Wolfsteller, Lars (2018)
  • Community analysis based on linguistical characteristics in Social Networks, Lubonja, Kristi (2017)
  • Sentimentanalyse mit Bewertungen, Czok, Jan (2017)
  • Situationserkennung mit Hilfe von Bloom-Filtern, Kagermeier, Thomas (2017)
  • Geräteübergreifende Benutzeridentifikation, Bemmann, Florian (2016)
  • Gruppenerkennung in kontextzentrischen sozialen Netzwerken, Thomas, Fabian (2016)
  • Entwicklung und Evaluation eines Dead Reckoning Verfahrens zur Indoor-Positionierung mithilfe von Partikelfilter und iBeacons, Kraus, Maximilian (2016)
  • Entwicklung eines Verfahrens zur kontextabhängigen Verschleierung von Staypoints, Reithmeier, Ralph (2016)
  • Segmentierung von Trajektorien zur Erkennung von Kontext, Stürzer, Veronika (2016)
  • Kartenbasierte Eigenschaften archetypischer Routen, Knittel, Alexander (2016)
  • Implementierung und Evaluation verschiedener Karten-Darstellungen für ein Framework zur Ermittlung alternativer Routen in Gebäuden, Schick, Björn (2015)
  • Kalibrierung von Dead-Reckoning-Verfahren mithilfe von iBeacons, Groschopp, Johannes (2015)
  • Design und Evaluierung eines genreübergreifenden, graph-basierten Musikempfehlungssystems, Halbritter, Sandra (2014)
  • Ermittlung und Clustering von Pfaden aus WLAN-Tracking Daten, Kolarz, Julian (2014)
  • Archetypische Alternativrouten, Hasler, Stefanie (2014)
  • Ein Algorithmus zum ortsbezogenen Ressourcenmanagement für Cloud Software-as-a-Service Angebote auf Basis des Social Webs, Schönl, Alexander (2013)
  • Adaptive dynamische Autoskalierung mit Windows Azure, Bayerl, Amelie (2013)

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